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Salesforce和Adobe产品体系先进在哪?

楼主:布莱恩英语 时间:2020-07-23 09:38:13

华为论坛想成为中国的Salesforce,SaaS工具得有、业务建模能力得有、人工智能深度挖掘能力得有、内容流量得有、数据沉淀得有,营销活动运营服务生态合作也得有。在中国想成为Salesforce,比在国外,更难。

【编者按】“2018全球智能+新商业峰会”将于2018年6月13-15日在上海长宁世贸展馆举办。为期三天的峰会,预计来自全国各地的参会观众将超过4000人次。上海市人民政府、上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、长宁区人民政府的主要领导将出席。

其中,“智能+新服务”分会场举办时间为6月14日下午13:00开始,将邀请阿里巴巴、微盟、有赞、个推、易宝支付、云脑科技、美团点评、红杉资本中国基金、创新工场等企业出席。

这场活动将聚焦讨论服务生活领域(衣、食、住、行)的B端服务商,聊聊他们是如何用人工智能等新技术创造更多服务形态,如何定义新服务,新服务发展又有哪些走向?一起来看看这场吧。

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里面关键观点只是微信群中交流随机发出,逻辑可能经不起推敲,大家请自行判别。

咱们先梳理一条链:拉新-留存-活跃-转化-复购-推荐

(1)先说说Salesforce的产品体系逻辑

Salesforce一开始做了销售云,发现是无源之水,所以又向前延伸做了营销云(拉新)、社区(活跃)、商务云(转化)。有了客户,需要复购和推荐,于是又做了服务云(其实服务云还可以做营销拉来流量后的落地客户接待)。企业内部营销、销售、服务三条线需要协同工作,这就又有了Quip协作文档和Chatter企业社交网络。

而营销这个事,在线上还好说,你比较容易识别和跟踪一个消费者用户他是谁、他走过了哪些行为轨迹。但是在线下,你不知道。所以你需要物联网、人工智能视觉识别技术,在线下达成:识别用户是谁、他走过了哪些行为轨迹。

当然,你可以把这些数据都汇集在一起,形成大数据仓库,进而进行可视化统计展示。

当然,你也可以使用大数据驱动的人工智能深度学习,让营销云广告的精准投放、商务云的精准展示、潜在客户的精准识别、销售云的精准商机线索识别,让营销销售工作更加的有质量有效率。

这便是Salesforce整条产品体系的逻辑。

(2)再说说Adobe的产品体系逻辑

Adobe一开始是作为内容设计软件工具出现的:文档PDF、图片PS、动画Flash、网页Dreamweaver。

在SaaS服务、云和大数据时代,Adobe怎么变化呢?

Adobe摇身一变成为营销全产业链的服务提供商:

1、SaaS设计软件工具:云端设计(当然专业设计师还会使用本地软件,但大部分人就是做做海报)。SaaS软件只是Adobe普及服务的一个手段,关键是:你使用它的云端SaaS设计工具时,它是内嵌了其他代码的,为了做资源识别、用户识别、用户行为跟踪。你是谁、你看了什么、你在哪里看的、你看的这个东西是从哪里来的、你看完又走向了哪里,这些营销最关键的信息都会被自动跟踪记录。

咱们国内人做电子海报设计工具、电子表单设计工具、小程序设计工具,甚至做各种抽奖/砸金蛋刮刮卡摇一摇答题/优惠券等简单小游戏挂件,其实也是为了这个目的。

当然,你也可以使用云端的模板、素材库,进行快速的电子海报生成。

2、营销运营大数据服务:有了这些全程行为数据,就可以根据数据做产品优化、营销广告投放优化、营销活动运营优化。

所以,这里不仅需要很多营销运营业务模型,还需要在底层有大数据存储、计算、可视化展示的工具。

3、人工智能:有了数据、业务模型,就需要人工智能算法来自动优化,而非营销运营人员看着指标数据来人工思考、判断、优化决策。

越在云端,越能收集来自互联网四面八方的数据,就会形成一个消费者用户360度的数据和用户画像,就能够更加智能的进行运营策略优化。

这也就构成了Adobe现在的产品体系:

1、I/O层:SaaS设计软件工具其实就是做传播物的数据收集和信息展示输出

2、内容层:PDF文档/视频/音频/动画/照片这些海量高精度多媒体数据的云存储,以及模板素材网络社区的获取

3、数据层:就是通过I/O层采集来的数据在这里存储和计算

4、人工智能层:人工智能引擎在这里进行深度学习精准推荐、精准排序、分类聚类/用户画像标签

似乎Adobe牢牢抓住营销产业链在往后延伸,而Salesforce牢牢夯实后端正在往前延伸。如果Adobe+Salesforce,那有多开心。

(3)我们再说说营销产业链

一、数据采集

刚才说到,数据可以用电子海报/表单/抽奖小程序/B2C小程序来收集:用户数据、用户行为数据、用户交易数据。

当然,数据,也可以通过IoT传感器采集、GPS地图采集、人工智能视觉识别采集。

当然,你也可以购买商业数据库、产业主数据、产业联盟数据共享与交换等机制或者数据。

当然,你也可以采用爬虫的形式抓取、清洗过滤,摘取出来结构性的数据。甚至,通过爬虫摘取内容也好啊,至少可以像今日头条一样成为流量源啊。

二、数据管理

有了数据采集,也放到了大数据仓库存储平台中,那么还要做数据管理,如拟合补齐、清洗修正、保鲜更新、画像标签。有了这进一步的加工,我们做精准营销才可以。

三、信息推送

有了良好的数据,经过精准筛选,我们就可以对精准目标潜在顾客做触达。

当然,你可以有永久性触达的自己的一亩三分地,如自己的IM、社区网络。

当然,你也可以每次搞营销活动时推送触达一次,如使用EDM推送、短信推送、IM消息推送、移动App消息推送,甚至使用互联网通信技术达到自动电话语音播放推送。

当然,你也可以借助微商、社群等海量人肉组织,进行电子海报/表单的转发,这也算信息推送,只不过是由人来层层组织推进的。这些众包分发传播平台,还干刷阅读、点赞、评论、转发,样样齐全,嘿嘿。

四、跟踪工具

推送其实算广告投放了,投放出去得回源回来看看效果。所以流量统计工具、用户传播路径跟踪工具、用户点击使用行为跟踪工具,在这里就尤为重要了。

有的是通过第三方广告平台,投放到了各个内容网站/竞价排名搜索平台/黄页广告平台/电商平台上,所以也需要进行广告效果监测。

五、CRM工具

咱们大范围的说CRM,当然你可以把B2C商城/小程序/app、B2B商城/小程序/app、拼多多自组团模式,都看做CRM这个大范畴的东西,也可以把分销渠道管理/全民微商分销、外勤管理也算到这个大范畴里面。

甚至有人把多渠道客服/售前接待(邮件/QQ微信/短信/官网)也看做CRM工具。中国就是这么乱。

当然,你也可以把销售团队管理、销售线索管理、线索商机挖掘、客户跟进、销售目标和业绩计算也叫做经典的CRM。

这样,就构成了比较完整的产品产业链体系:

1、内容制作、数据采集

2、数据管理、画像标签

3、ETL、SQL与NOSQL数据/大数据仓库存储、大数据计算平台、可视化工具

4、信息推送传播/广告投放/AB测试、跟踪统计监测

5、CRM管理、业务建模运营洞察分析/人工智能深度学习机器挖掘

有的需要你自研主干核心,有的需要你生态合作集成,有的需要你投资并购。

想成为中国的Salesforce,SaaS工具得有、业务建模能力得有

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